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《think in python》学习-10
阅读量:5209 次
发布时间:2019-06-14

本文共 3825 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

think in python 10

列表

和字符串相似,列表是值得序列。在列表中,它可以是任何类型,列表中的值成为元素,有时也称为列表项

s = [10,20,30,40]    print s#列表也是可嵌套的。    s = [10,20,30,[2,3,4]]    print s

列表是可变的

s = [10,20,30,[2,3,4]]print ss[1] = 15print s

通过操作下班,改变了 列表中的某个值。

遍历一个列表

for i in s:    print ifor i in range(len(s)):    print s[i]

操作列表

a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a+bprint cd = a*4print d

+号操作符可以拼接列表,*号可以重复一个列表多次

列表切片

切片操作也可以用于列表

word = ['a','b','c','d','e','f','g']# [start:end:length]print word[::-1]print word[:]print word[3:4]

列表方法

append方法可以在列表尾部添加新的元素

word.append("h")print word

extend接受一个列表作为参数,并将其附加到列表中

word2 = ['i','j','k']word.extend(word2[::-1])print word

sort方法将列表中的元素从低到高重新排序

word.sort()print word

删除元素

从列表中删除元素,有很多方法,如果你知道下班可以使用pop

pop返回被删掉的值

w = word.pop(1)print w

del则是直接删掉指定的值

del word[1]

remove可以删掉元素本身

word = ['A','B']word.remove('A')

删除多个 可以利用 del配合 切片进行

del word[1:5]

列表和字符串

字符串是 字符的序列, 列表是的序列。

list函数可以将字符串转换成一个字符的列表

name='hebo'sn = list(name)print sn

split可以按指定方式拆分字符

s =' hello world today'ns = s.split()print ns

练习

  1. 编写一个函数nested_sum 接受一个由内嵌的整数列表组成的列表作为形参,并将内嵌列表中的值全部加起来。

    def nested_sum(list):    l = []    for i in list:        l += i    return sum(l)print nested_sum([[1,2,3,4],[3,2,4,5]])
  2. 编写一个函数,接受一个数字列表,并返回其积累和,即一个新的列表,期第i位元素是原始列表的前i+1元素的和

    ```
    def sum_list(list):
    r = []
    for i in list:
    r.append(sum(list[:i]))
    return r

    print sum_list([1,2,3])
    ```
  3. 写一个middle函数,接受一个列表作为形参,返回一个新列表。包含除了第一个和最后一个元素之外的所有元素
    def middle(n): return n[1:len(n)-1]
  4. 编写一个chop函数,接受一个列表,修改它,删除它第一个和最后一个元素 并返回None
    def chop(list): del list[0] del list[len(list)-1] return None
  5. 编写一个is_sorted来判断一个列表是否按照升序排列。
    def is_sorted(list): s=list[:] s.sort() for i in range(len(list)-1): if s[i]!=list[i]: return False return True
  6. 编写一个has_duplicates函数,接受一个列表,当其中任何一个元素出现多一于一次,返回True

    def has_duplicates(list):    s = list[:]    s.sort()    for i in range(len(s)-1):        if s[i]==s[i+1]:            return True    return Falseprint has_duplicates([1,2,3,4,5])
  7. 一个班级有23个学生,其中2个人生日相同几率有多大?随机生成23个同学的生日样本,并检查是否有相同几率。

    ```
    def random_bdays(n):
    t = []
    for i in range(n):
    t.append(random.randint(1,365))
    return t

    print random_bdays(23)

    def count_sambday(stu):

    count = 0
    for i in range(365):
    t = random_bdays(stu)
    if has_duplicates(t):
    count +=1
    return count

    print count_sambday(23)
    ```
  8. 并写一个remove_duplicates接受一个列表,返回一个新列表,其中只包含原始列表中的每个元素 唯一一份。

    ```
    def remove_duplicates(list):
    r = []
    for i in list:
    if r.count(i)<1:
    r.append(i)
    return r

    print remove_duplicates([1,1,3,4,5,6,7])

    ```
  9. 编写一个函数 读取words.txt并构建一个列表,每个元素是一个单词,给这个函数编写2个版本,其中一个使用append方法,另一个使用t=t+[X]这样,那个运行时间更长?

    ```
    def word_list():
    fin = open("words.txt")
    r = []
    for i in fin:
    word = i.strip()
    r.append(word)
    return r

    def word_list2():

    r = []
    fin = open("words.txt")
    for i in fin:
    word = i.strip()
    r += [word]
    return r

    def count_time(fn):

    start = time.time()
    l = fn()
    end = time.time()
    print fn.__name__,"result",len(l), ",run ",end - start,"s"

    count_time(word_list)
    count_time(word_list2)
    ```
  10. 写一个函数 查找单词表中出现的反向词(一个单词是另外一个的反向序列)

    ```
    def make_word_list():
    word_list = []
    fin = open('words.txt')
    for line in fin:
    word = line.strip()
    word_list.append(word)
    return word_list
    word_list = make_word_list()
    def reverse_pair(wordlist,word):
    rev = word[::-1]
    return to_bisect(wordlist,rev)

    for word in word_list:

    if reverse_pair(word_list,word):
    print word,word[::-1]
    ```

    术语表

  • 列表(list):值的序列
  • 元素(element):列表或者其他序列中的一个值,也称为列表项
  • 下标(index):标明元素在列表中的位置的整数值
  • 嵌套列表(nested list):作为其他列表的元素的列表
  • 映射(mapping):一种关联,表示一个集合的每个元素和另外一个集合的元素如何对应。 例如,列表是从下标到元素的映射
  • 累加器(accumulator):在循环中用于加和或者累积某个结果的变量
  • 增加赋值(augmented assignment):使用类似+=操作符来更新变量值的语句
  • 化简(reduce):一种处理模式,便利一个序列,并将元素值累积起来计算为一个单独的结果
  • 映射(map):一种处理模式,遍历一个序列,对每个元素进行操作
  • 过滤(fliter):一种处理模式,便利列表,并选择满足某种条件的元素
  • 对象(Object):变量可以引用的东西,对象有类型和值
  • 相等(equivalent):拥有相同的值
  • 相同(identical):是同一个对象
  • 引用(reference):变量和它的值之间的关联
  • 别名(aliasing):多个变量同时引用一个对象的情况
  • 分隔符(delimiter):用于分割字符串的一个字符或字符串

转载于:https://www.cnblogs.com/iyueyao/p/4190003.html

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